예측 모델링 및 전산생체역학 연구실에 오신 것을 환영합니다!
우리 연구실은 전산역학을 기반으로, 생체 시스템 및 공학 구조물의 복합 거동을 이해하고 예측하기 위한 전산 모델링 연구를 수행하고 있습니다. 특히 역학적 지식을 임상 데이터 및 실제 수술 사례에 접목하여, 수술 결과 향상과 환자 맞춤형 치료 전략 수립에 기여할 수 있는 연조직 생체역학 연구에 집중하고 있습니다. 피부 재건 수술과 같은 임상 문제를 대상으로 연조직의 비선형 거동, 이방성, 성장 및 리모델링, 손상 및 찢김 거동을 모델링하며, 환자 맞춤형 전산해석 및 수술 최적화 연구를 수행하고 있습니다. 또한 물리 기반 머신러닝을 이용한 대리모델 및 데이터 기반 예측 기법을 활용하여 생체 반응과 기계적 거동을 분석하고 있습니다.
이와 함께 열, 확산, 응력이 상호작용하는 다중물리 현상을 정량적으로 예측하기 위한 전산해석 기법도 개발하고 있으며, 열차폐 코팅, 다층 박막 구조 등의 고온 구조 시스템에서 발생하는 계면 불안정성 및 손상 메커니즘을 연구하고 있습니다.
또한 펌프 구조물 충돌 해석, 전기 모빌리티의 배터리팩 설계 등 산업 응용 문제에 대해서도 구조 및 충돌 전산해석 연구를 수행하고 있습니다. 연구 과정에서는 등기하해석, 충돌 및 동적 해석, 머신러닝 기반 물리 모델링 등 다양한 최신 계산역학 기법을 활용하고 있습니다.
현재 우리 연구실은 전산 고체역학, 전산 생체역학, 물리 기반 머신러닝, 다중물리 수치해석 시뮬레이션 분야에 관심 있는 창의적이고 열정적인 대학원생을 모집하고 있습니다. 관심 있는 학생들은 연구 관심 분야와 이력서를 이택상 교수(taeksanglee@mju.ac.kr)에게 보내주시기 바랍니다.
또한, 연구 경험을 쌓고 싶은 학부생도 환영합니다. 연구실 연구 분야에 관심 있는 학생들은 이택상 교수에게 직접 문의하길 바랍니다.
Welcome to Predictive Modeling and Computational Biomechanics Lab at Myongji University!
At our lab, we bridge mechanics and clinical applications through cutting-edge computational modeling. Our research focuses on soft tissue biomechanics, developing advanced computational tools to study surgical techniques, soft tissue growth and its incompatibility, optimization strategies, and uncertainty propagation. We specialize in patient-specific modeling for tissue reconstruction and surrogate modeling for uncertainty analysis in biological responses and mechanical behavior.
We are actively seeking motivated and talented graduate students with interests in computational solid mechanics, soft tissue mechanics, data-driven modeling, and computational multi-physics modeling. If you are passionate about these fields, we encourage you to reach out with a summary of your research interests and CV at taeksanglee@mju.ac.kr.
We also welcome enthusiastic undergraduate students eager to gain hands-on research experience. If you are interested, please contact Prof. Taeksang Lee directly for more details.